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5 分钟首次获取

本走查通过技能路径端到端获取真实数据并计算真实指标。你会获取 SPY 日线并确认预置的 SPY_ma5（5 日简单均线）指标。

前置条件

  • 已运行 uv sync（见 安装与部署）。
  • 仓库根目录的 daas.db 存在（随仓库一起提供）。

1. 确认实体存在

DAAS 已经知道数千个实体。检查 SPY 是否已注册：

sqlite3 daas.db "SELECT id, code, name, entity_type FROM entities WHERE code='SPY' OR ticker='SPY' LIMIT 5;"

若 SPY 不存在，可通过 fd-daas-fetch-data 技能或 daas_search_entities MCP 工具搜索/解析。

2. 解析获取形状

dispatch 层把每个源前缀映射到其 Python 库。SPY 来自 yfinance。看清楚一个函数如何被调用：

uv run python .claude/skills/fd-daas-based-data-fetch/scripts/dispatch.py --resolve yfinance_ticker_history

它会打印技能使用的 import + 调用形状 -- 无需猜测。

3. 获取（通过技能）

在 Claude Code 里，直接说：

获取 SPY 近一年日线 OHLCV 并持久化。

fd-daas-based-data-fetch（或 fd-daas-fetch-data）技能会：

  1. 解析 SPY 实体 + 其 yfinance 标识符。
  2. 直接调用 yfinance。
  3. 通过 scripts/upsert.py 把行写入 scraw_<slug> 表（如 scraw_spy_daily），写入前先备份 daas.db。

确认数据落库：

sqlite3 daas.db "SELECT date, close FROM scraw_spy_daily ORDER BY date DESC LIMIT 5;"

4. 计算预置指标

SPY_ma5 已经是一条 indicator_rules 行（SPY 收盘价的 5 日均线）。把它计算到 observations 表：

uv run python .claude/skills/fd-daas-based-data-fetch/scripts/run_indicator.py SPY_ma5

读取结果：

sqlite3 daas.db "SELECT date, value FROM observations WHERE indicator='SPY_ma5' ORDER BY date DESC LIMIT 5;"

5. 列出可用算子

想要别的指标？可用数学算子：

uv run python .claude/skills/fd-daas-based-data-fetch/scripts/run_indicator.py --list-ops

算子包括 sma、ema、rsi、pct_change、log_return、diff、rolling_std、rolling_min、rolling_max、zscore、ratio、level。

刚才发生了什么

  • 你用了技能路径：技能直接调用 Python 库（yfinance）并通过 sqlite3 写入 daas.db。
  • 原始数据进了 scraw_spy_daily；计算出的序列进了 observations。
  • MCP 路径看到的是同一份数据 -- 试试 daas_get_series_latest 或用看板技能浏览。

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