用户指南

本指南面向普通用户 -- 想获取数据、计算指标、构建集合、做研究、分享看板的人。你不需要写代码或修改项目。

DAAS 提供什么

DAAS 是一个本地数据平台。开箱即用：

• 约 5,600 个实体 -- 5,575 只股票 + 60 个国家，每个都可关联到其数据源标识符。
• 数百条预置指标规则（随着你接入数据源可扩展到上千条）-- 均线、RSI、滚动波动率、涨跌幅、z-score 以及宏观/经济序列。
• 8 个 MCP 工具组（alerts、cron、composite、daas、dashboard、leader、pdf、research），用于浏览、调度、告警和编排。
• 40+ 技能，封装常见工作流（获取、研究、看板、集合、PDF 搜索、网页抓取）。

如何与 DAAS 交互

有两条一等公民路径，按场景选用：

1. 技能（推荐新手）-- 在 Claude Code 里，直接描述你要什么（"获取 AAPL 日线并加一条 20 日均线"）。对应技能会解析实体、调用 Python 库、持久化到 daas.db。见 5 分钟首次获取。
2. MCP 服务器 -- 如果你的客户端支持 MCP，把它指向 fd-daas-mcp（.mcp.json 的唯一条目），直接调用 <group>_<tool> 工具。见 MCP 工具。

两条路径共享同一个 daas.db，所以一条路径的产出对另一条立即可见。

推荐阅读顺序

1. 安装与部署 -- 把项目跑起来。
2. 5 分钟首次获取 -- 你的第一次真实获取 + 指标。
3. 示例 -- 七个典型工作流。
4. 概念 -- 理解实体、集合、指标。
5. 技能 -- 官方技能家族。

你会遇到的概念

• 实体（Entity） -- 一只股票或一个国家（如 AAPL、CN）。见 实体。
• 数据源（Datasource） -- 数据来源（akshare、yfinance、edgar……）。
• 指标规则（Indicator rule） -- 一个把序列计算出来写入 observations 表的绑定（如 SPY_ma5 = SPY 收盘价的 5 日均线）。
• 集合（Collection） -- 实体或指标的命名分组。见 集合与指标。
• 研究（Research） -- 一份持久化研究包，把实体集合、指标集合、看板、流水线与一份 Markdown 报告绑在一起。

无需写代码

只要你能用自然语言描述需求，技能就能完成。示例里用了真实命令，方便你直接复制。