浏览指标¶

DAAS 内置数百条覆盖公司与国家的预置指标规则，平台随数据源增加可扩展到上千条。本示例展示如何按实体、数据源、算子浏览。

什么是"指标"？¶

一条指标规则（indicator_rules 表的一行）把一个源表 + 一个数学算子 + 参数绑定到一个指标名，计算出的序列落到 observations。例如 SPY_ma5 = 对 scraw_spy_daily.close 做 sma、window=5。

通过 SQL 浏览¶

从仓库根目录：

# 有多少条指标规则？
sqlite3 daas.db "SELECT count(*) FROM indicator_rules;"

# SPY 的指标
sqlite3 daas.db "SELECT name, op, indicator_name, source_table FROM indicator_rules WHERE name LIKE 'SPY_%';"

# observations 中不同的指标
sqlite3 daas.db "SELECT count(DISTINCT indicator) FROM observations;"

# 某指标的最新值
sqlite3 daas.db "SELECT date, value FROM observations WHERE indicator='SPY_ma5' ORDER BY date DESC LIMIT 5;"

按实体类型浏览¶

实体是股票或国家：

sqlite3 daas.db "SELECT entity_type, count(*) FROM entities GROUP BY entity_type;"
# stock|5575   country|60

所以指标横跨 5,575 只股票 和 60 个国家 -- 既有公司级（SPY_ma5、AAPL_rsi14），也有国家/宏观级（CPI、GDP、国债收益率，来自 cnstats / worldbank）。

通过 MCP 浏览¶

把 MCP 客户端指向 fd-daas-mcp，使用 daas_* 工具：

daas_list_indicators -- 所有指标规则（含有效分数）。
daas_list_indicator_ops -- 固定数学算子目录 + 所需参数。
daas_get_series_latest -- 某序列最新 N 行。
daas_calculate_indicator -- 对源表做临时计算不落库（适合"算出来看看"）。

通过技能浏览¶

在 Claude Code 里：

列出所有 RSI 指标并显示每个的最新值。

fd-daas-fetch-data 技能会解析目录并读取 observations。

可用算子¶

uv run python .claude/skills/fd-daas-based-data-fetch/scripts/run_indicator.py --list-ops

算子	参数	说明
`sma` / `ema`	`window`	简单/指数移动平均。
`rsi`	`window`	相对强弱指数。
`pct_change` / `log_return` / `diff`	-	变化序列。
`rolling_std` / `rolling_min` / `rolling_max`	`window`	滚动统计。
`zscore`	`window`	滚动 z-score。
`ratio` / `level`	-	比率 / 水平序列。

下一步¶

把关心的指标放进一个集合：创建集合。