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fd-daas-research

编排完整的 DAAS 研究工作流。 这是旗舰技能 -- 把一个自然语言需求变成一份带指标、看板、Markdown 报告的持久化研究。

何时触发

如：

  • "帮我研究一下比亚迪，做指标和看板"
  • "research TSLA - build indicators and a dashboard"
  • "研究一下沪深300成分股做个看板"
  • "research SSE banks - set up indicators and a dashboard"
  • "分析这只股票并做个可视化"

……或任何实体 + "research / 分析 / 研究 / full pipeline"。

流程

分析需求 -> [实体集合] -> 指标 -> 看板
        -> 持久化为 `research` 研究包 -> 生成 Markdown 报告
  1. 分析 需求为计划（用 sqlite3 获取计划上下文）。
  2. 通过 fd-daas-* 创建技能构建组件：
  3. 若需求点名一个组（观察列表、一条如"SSE banks"的规则、明确的代码列表），它先委托 fd-daas-entities-collection-creator 持久化该组。
  4. 在成员上构建指标。
  5. 构建看板。
  6. 用 research_* MCP 工具（research_create）把整个研究持久化为一行 researches。
  7. 生成 Markdown 报告（research_generate_report），写到 researches/<name>.md。
  8. 输出一个 skill-run-notification 块。

刷新 vs. 重建

对已存在研究的重复需求，本技能会刷新（research_refresh -- 重算指标、重同步基于规则的集合）并重新生成报告，而非从零重建。它会自动探测已有研究。

不做什么

  • 只指标？用 fd-daas-indicators-creator。
  • 只看板？用 fd-daas-dashboard-creator。
  • 一次性获取？用 fd-daas-fetch-data。
  • 只实体集合？用 fd-daas-entities-collection-creator。

本技能编排完整的 分析 -> [集合] -> 指标 -> 看板 -> 研究包 流程。

示例

研究比亚迪的趋势：构建实体 + 指标集合，计算指标，做个看板，并作为研究包持久化、生成 Markdown 报告。

结果：

researches/byd-trend.md          # 生成的报告
daas.db 中的 researches 行        # 持久化研究包
dashboards/<slug>/index.html     # 看板

MCP 等价

research_create(name="byd-trend", entity_collection_name=..., indicator_collection_name=..., dashboard_slug=..., pipeline_collection_name=...)
research_generate_report(name="byd-trend")
research_refresh(name="byd-trend")        # 之后刷新数据
research_get(name="byd-trend")            # 检视

适用于任何范围

公司、行业（一组股票）、城市、国家 -- 你构建的集合定义范围。见 创建研究。